Ducks
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier

Centre de jeu
	Gulls 24-43-10, 58pts	3	Sommaire du match	1	Penguins 40-32-5, 85pts

Team Stats
L1	Séquence	OTL1
12-19-7	Fiche domicile	19-17-2
12-24-3	Fiche domicile	21-15-3
4-5-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
2.27	Buts par match	2.71
2.94	Buts contre par match	2.77
14.52%	Pourcentage en avantage numérique	16.37%
80.69%	Pourcentage en désavantage numérique	84.07%

Gulls
24-43-10, 58pts

Sommaire du match

Silver Knights
34-31-10, 78pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
12-19-7	Fiche domicile	19-16-4
12-24-3	Fiche domicile	15-15-6
4-5-1	Derniers 10 matchs	5-3-2
2.27	Buts par match	2.24
2.94	Buts contre par match	2.51
14.52%	Pourcentage en avantage numérique	11.93%
80.69%	Pourcentage en désavantage numérique	83.04%

Silver Knights
34-31-10, 78pts

2026-04-15

Gulls
24-43-10, 58pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
19-16-4	Fiche domicile	12-19-7
15-15-6	Fiche visiteur	12-24-3
5-3-2	10 derniers matchs	4-5-1
2.24	Buts par match	2.27
2.51	Buts contre par match	2.27
11.93%	Pourcentage en avantage numérique	14.52%
83.04%	Pourcentage en désavantage numérique	80.69%

Wolf Pack
28-40-9, 65pts

2026-04-17

Gulls
24-43-10, 58pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	L1
12-21-5	Fiche domicile	12-19-7
16-19-4	Fiche visiteur	12-24-3
4-5-1	10 derniers matchs	4-5-1
2.57	Buts par match	2.27
2.99	Buts contre par match	2.27
14.91%	Pourcentage en avantage numérique	14.52%
78.63%	Pourcentage en désavantage numérique	80.69%

Gulls
24-43-10, 58pts

2026-04-18

Bears
42-24-11, 95pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	SOL1
12-19-7	Fiche domicile	19-13-6
12-24-3	Fiche visiteur	23-11-5
4-5-1	10 derniers matchs	6-3-1
2.27	Buts par match	3.00
2.94	Buts contre par match	3.00
14.52%	Pourcentage en avantage numérique	16.79%
80.69%	Pourcentage en désavantage numérique	85.66%

Meneurs d'équipe
	Buts Alex Barre-Boulet 18	Passes Zach Metsa 37

	Points Zach Metsa 40	Plus/Moins Sammy Blais 6

	Victoires Jet Greaves 6	Pourcentage d’arrêts Jet Greaves 0.909

Statistiques d’équipe
Buts pour 175 2.27 GFG	Tirs pour 1977 25.68 Avg	Pourcentage en avantage numérique 14.5% 36 GF	Début de zone offensive 40.4%
Buts contre 226 2.94 GAA	Tirs contre 2044 26.55 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.7%% 45 GA	Début de la zone défensive 40.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Philippe Fradette
	Entraîneur	Mike Eaves
	Division	Pacific Division
	Conférence	Conférence Ouest
	Capitaine	Adam Klapka
	Assistant #1
	Assistant #2	Ben Chiarot
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	35
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	56 / 70
	Espoirs	10

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Adam Klapka (C)	0		X	X		98.00	68	65	75	72	91	56	63	62	56	62	65	66	55	59	58	0	40	70	0	25	1	832,500$
2	Alex Barre-Boulet	0	X	X	X		96.00	56	60	68	55	64	69	67	68	70	68	64	68	58	67	60	0	40	69	0	28	1	758,000$
3	Anthony Richard	0	X	X			98.00	59	54	77	77	67	62	61	62	55	64	63	65	55	65	61	0	40	69	0	29	1	775,000$
4	Samuel Poulin	0	X	X	X		100.00	55	61	67	58	84	66	64	63	70	62	62	65	57	59	55	0	40	68	0	25	2	775,000$
5	Sammy Blais	0		X	X		100.00	55	61	66	59	71	65	64	63	55	62	60	65	57	68	60	0	40	67	0	29	1	1,000,000$
6	Avery Hayes	0	X		X		100.00	55	61	65	62	60	67	65	63	55	60	63	66	54	57	54	0	40	67	0	23	2	840,000$
7	Thomas Bordeleau	0	X	X			99.38	56	60	68	64	65	68	66	63	56	63	61	65	56	58	55	0	40	67	0	24	2	925,000$
8	James Malatesta	0	X	X			100.00	57	54	68	74	68	64	63	58	56	57	58	63	55	56	54	0	40	66	0	22	1	850,000$
9	Tyson Kozak	0	X	X			100.00	60	50	79	67	67	58	60	59	72	60	61	67	55	57	57	0	40	66	0	23	1	850,000$
10	Bokondji Imama	0		X	X		100.00	62	67	72	63	80	62	60	56	54	57	58	64	55	64	60	0	40	65	0	29	1	775,000$
11	Ty Emberson	0				X	99.00	66	66	92	72	73	63	80	57	40	64	57	84	54	57	58	0	40	72	0	25	3	950,000$
12	Denton Mateychuk (R)	0				X	100.00	58	46	80	74	67	67	64	61	41	65	60	75	55	56	57	0	40	71	0	21	2	1,640,000$
13	Zach Metsa	0				X	99.00	54	57	69	63	60	69	66	64	40	66	57	67	54	64	58	0	40	68	0	27	1	750,000$
14	William Villeneuve	0				X	99.00	55	54	66	60	68	66	64	63	40	65	56	66	54	57	54	0	40	67	0	24	2	817,778$
15	Simon Nemec	0				X	100.00	57	49	75	65	70	63	63	58	41	60	58	65	55	56	56	0	40	66	0	22	1	4,168,333$
16	Vsevolod Komarov	0				X	100.00	55	55	62	61	67	69	67	58	40	59	55	66	57	54	52	0	40	65	0	22	3	870,000$
Rayé
1	Mikael Backlund	0	X				96.00	71	40	83	76	75	71	89	66	81	67	70	78	55	85	77	0	40	77	0	37	1	5,350,000$
2	Marcus Foligno	0		X	X		94.00	86	80	85	67	85	61	88	65	55	66	69	79	54	80	68	0	40	75	0	34	2	4,000,000$
3	Jacob Gaucher	0	X	X			100.00	56	61	68	71	71	70	68	63	56	61	63	67	55	60	56	0	40	69	0	25	3	880,000$
4	Linus Karlsson	0	X		X		100.00	66	52	78	68	67	58	60	62	55	61	65	66	55	60	58	0	40	68	0	26	3	775,000$
5	Hugh McGing	0	X	X			100.00	55	57	65	60	58	69	67	61	55	60	60	65	54	64	58	0	40	66	0	27	1	750,000$
6	Tristan Broz	0	X	X			100.00	55	57	67	61	68	67	65	62	70	60	62	63	54	57	54	0	40	66	0	23	2	925,000$
7	David Goyette	0	X	X			100.00	54	55	68	57	61	66	64	58	55	58	56	64	54	54	52	0	40	63	0	22	2	918,333$
8	Dave Gust	0	X				100.00	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	40	6	0	32	1	762,500$
9	Lauri Pajuniemi	0	X				100.00	1	1	6	6	6	1	1	1	1	1	1	1	1	3	3	0	40	6	0	26	1	925,000$
10	Ville Petman	0	X				100.00	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	40	6	0	26	1	925,000$
11	Ben Chiarot (A)	0				X	100.00	66	64	77	71	84	77	92	57	40	62	59	76	54	75	67	0	40	73	0	34	2	4,750,000$
12	Philip Kemp	0				X	100.00	67	45	64	62	74	66	65	59	40	56	51	67	60	55	52	0	40	66	0	28	2	775,000$
13	Angus Booth (R)	0				X	100.00	55	54	67	57	63	65	63	57	40	57	55	64	54	54	52	0	40	63	0	21	2	826,667$
14	Griffin Mendel	0				X	100.00	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	40	6	0	27	1	750,000$
15	Santtu Kinnunen	0				X	100.00	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	40	6	0	27	1	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.29	50	48	61	55	59	55	57	51	45	52	51	57	46	52	49	0	40	58

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Hunter Shepard	0	98.00	75	75	75	59	70	67	67	72	61	71	62	74	63	0	40	71	0	30	1	750,000$
2	Jet Greaves	0	100.00	71	72	73	60	70	66	70	70	70	65	64	62	56	0	40	71	0	25	1	758,333$
Rayé
1	Clay Stevenson	0	100.00	71	72	72	69	69	64	66	69	60	69	64	66	58	0	40	70	0	27	2	775,000$
2	Dustin Tokarski	0	100.00	69	64	65	60	65	71	70	66	61	71	58	79	67	0	40	69	0	36	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.50	72	71	71	62	69	67	68	69	63	69	62	70	61	0	40	70

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mike Eaves	72	64	69	64	99	94	46	USA	68	3	250,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Zach Metsa	Gulls (ANA)	D	79	3	37	40	-11	58	0	131	78	78	33	55	3.85%	84	1758	22.26	2	7	9	43	205	0	0	0	0	195	0	0	0%	0	0	0.45	0	0	0	0	0	1	3	2
2	Alex Barre-Boulet	Gulls (ANA)	C/LW/RW	64	18	16	34	5	12	0	63	98	115	34	86	15.65%	12	1216	19.00	1	7	8	26	133	0	0	0	1	147	4	1	59.01%	583	0	0.56	0	0	0	0	0	5	4	5
3	Ty Emberson	Gulls (ANA)	D	77	8	24	32	-39	83	25	114	152	107	41	77	7.48%	130	1855	24.10	3	5	8	58	191	0	0	0	1	159	0	2	0%	0	0	0.34	0	0	2	2	1	0	2	2
4	Denton Mateychuk	Gulls (ANA)	D	72	5	26	31	-6	34	0	95	122	97	17	59	5.15%	62	1567	21.77	3	8	11	40	158	0	1	1	2	145	0	2	0%	0	0	0.40	0	0	0	0	0	0	1	1
5	Logan Stanley	Ducks	D	51	6	24	30	4	43	15	98	87	77	26	57	7.79%	64	1219	23.90	3	9	12	45	146	0	0	0	0	57	0	2	0%	0	0	0.49	0	0	2	0	1	1	3	1
6	Anthony Richard	Gulls (ANA)	C/LW	70	11	13	24	-18	16	0	67	96	132	30	89	8.33%	7	1293	18.48	4	3	7	24	127	0	0	0	1	87	2	0	45.68%	637	0	0.37	0	0	0	0	0	0	4	4
7	William Villeneuve	Gulls (ANA)	D	77	2	22	24	3	50	0	143	74	50	17	38	4.00%	69	1589	20.64	1	6	7	22	172	0	0	0	0	243	0	0	0%	0	0	0.30	0	0	0	0	0	0	3	3
8	Ben Chiarot	Gulls (ANA)	D	59	7	16	23	-18	66	10	134	88	64	17	44	10.94%	62	1356	22.99	3	1	4	27	108	0	0	0	2	89	2	0	0%	0	0	0.34	0	0	0	1	1	1	3	0
9	Samuel Poulin	Gulls (ANA)	C/LW/RW	66	11	11	22	-2	20	0	41	54	94	24	62	11.70%	11	779	11.81	1	1	2	4	40	0	0	0	1	97	3	1	56.19%	210	0	0.56	0	0	0	0	0	2	1	0
10	Jacob Gaucher	Gulls (ANA)	C/LW	56	14	8	22	-5	29	5	42	101	117	28	78	11.97%	10	949	16.96	1	2	3	14	87	0	0	0	3	35	0	0	46.50%	514	0	0.46	2	3	0	0	1	1	2	2
11	Sammy Blais	Gulls (ANA)	LW/RW	73	13	8	21	6	18	0	58	55	111	30	64	11.71%	13	1056	14.47	0	1	1	7	52	0	0	0	4	289	4	1	45.65%	92	1	0.40	0	0	0	0	0	0	1	5
12	Simon Nemec	Gulls (ANA)	D	68	1	19	20	-18	32	0	114	73	74	18	54	1.35%	84	1449	21.32	1	2	3	34	148	0	1	1	0	121	0	0	0%	0	0	0.28	1	5	0	0	0	0	1	0
13	Linus Karlsson	Gulls (ANA)	C/RW	64	9	10	19	-4	12	0	38	55	95	27	67	9.47%	5	690	10.80	1	2	3	7	32	0	0	0	0	11	2	1	46.43%	112	0	0.55	1	2	0	0	0	2	1	1
14	Thomas Bordeleau	Gulls (ANA)	C/LW	65	12	6	18	0	4	0	30	43	55	23	36	21.82%	3	565	8.70	3	1	4	11	74	0	0	0	0	30	4	0	45.68%	162	0	0.64	0	0	0	0	0	1	2	1
15	Adam Klapka	Gulls (ANA)	LW/RW	72	7	11	18	-17	30	0	106	69	109	31	92	6.42%	13	1185	16.47	1	2	3	11	142	0	0	0	2	65	1	0	47.92%	480	0	0.30	0	1	0	0	0	1	0	1
16	Tristan Broz	Gulls (ANA)	C/LW	70	7	11	18	-8	20	0	58	72	111	26	78	6.31%	8	851	12.17	0	0	0	2	16	0	0	0	0	26	1	1	56.54%	237	0	0.42	0	0	0	0	0	2	1	0
17	Avery Hayes	Gulls (ANA)	C/RW	55	3	14	17	-14	19	5	60	68	87	30	74	3.45%	16	846	15.38	1	2	3	13	78	0	0	0	1	56	1	0	50.10%	497	0	0.40	1	2	0	0	1	1	0	0
18	James Malatesta	Gulls (ANA)	C/LW	50	2	7	9	1	4	0	23	29	29	12	24	6.90%	1	321	6.43	0	1	1	1	31	0	0	0	0	0	1	0	39.72%	141	0	0.56	1	1	0	0	0	1	0	0
19	Bokondji Imama	Gulls (ANA)	LW/RW	45	2	6	8	-6	8	0	46	37	53	11	32	3.77%	5	618	13.75	0	1	1	8	68	0	0	0	1	80	0	0	50.00%	76	0	0.26	0	2	0	0	0	0	1	0
20	Marcus Foligno	Gulls (ANA)	LW/RW	18	5	3	8	2	26	0	51	25	48	16	32	10.42%	5	332	18.47	0	1	1	4	32	1	0	1	5	62	0	2	41.41%	99	0	0.48	0	0	0	0	0	2	0	0
21	Mikael Backlund	Gulls (ANA)	C	12	5	3	8	-2	6	0	15	35	37	14	31	13.51%	3	246	20.58	0	1	1	7	25	0	0	0	0	37	1	1	62.07%	290	0	0.65	0	0	0	0	0	2	1	0
22	Hugh McGing	Gulls (ANA)	C/LW	33	4	2	6	2	2	0	12	5	18	4	17	22.22%	2	128	3.88	0	1	1	2	9	0	0	0	0	10	1	0	63.64%	22	0	0.94	0	0	0	0	0	0	1	0
23	Philip Kemp	Gulls (ANA)	D	14	2	2	4	0	10	0	22	5	11	1	5	18.18%	10	159	11.40	0	0	0	1	7	0	0	0	0	14	0	0	0%	0	1	0.50	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Vsevolod Komarov	Gulls (ANA)	D	12	0	4	4	0	12	0	21	8	9	5	8	0%	21	195	16.33	0	0	0	0	1	0	0	0	0	12	0	0	0%	0	0	0.41	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Tyson Kozak	Gulls (ANA)	C/LW	53	1	2	3	-1	2	0	10	24	21	6	16	4.76%	2	228	4.32	0	0	0	2	8	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	98	0	0.26	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Angus Booth	Gulls (ANA)	D	3	0	1	1	2	0	0	1	1	2	0	1	0%	0	20	6.99	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0.95	0	0	0	0	0	0	0	0
27	Dave Gust	Gulls (ANA)	C	3	0	0	0	-1	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	12	4.11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
28	Lauri Pajuniemi	Gulls (ANA)	C	2	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0.37	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
29	David Goyette	Gulls (ANA)	C/LW	6	0	0	0	-2	0	0	3	0	1	1	0	0%	0	41	6.98	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	25.00%	4	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1389	158	306	464	-146	616	60	1596	1554	1802	522	1276	8.77%	702	22539	16.23	29	64	93	413	2102	1	2	3	24	2083	27	14	50.50%	4261	2	0.41	7	17	4	3	5	23	35	28

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Jet Greaves	Gulls (ANA)	24	6	9	3	0.909	2.40	1176	0	47	514	0	1	0.625	8	16	60	2	1
2	Clay Stevenson	Gulls (ANA)	20	3	8	4	0.883	3.64	988	2	60	511	1	1	0.500	2	15	43	0	0
3	Hunter Shepard	Gulls (ANA)	8	2	5	0	0.892	3.06	432	0	22	203	0	0	0	0	7	15	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			52	11	22	7	0.895	2.98	2596	2	129	1228	1	2		10	38	118	2	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Klapka	Gulls (ANA)	LW/RW	25	2000-09-14	CZE	No	235 Lbs	6 ft7	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	832,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alex Barre-Boulet	Gulls (ANA)	C/LW/RW	28	1997-05-21	CAN	No	178 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2026-03-14	No	No	1		False	False	Pro & Farm	758,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Angus Booth	Gulls (ANA)	D	21	2004-04-27	CAN	Yes	176 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-03-05	No	No	2	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	826,667$	0$	0$	No	826,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	826,667$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anthony Richard	Gulls (ANA)	C/LW	29	1996-12-20	CAN	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2026-03-16	No	No	1	2024-08-23	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Avery Hayes	Gulls (ANA)	C/RW	23	2002-10-10	USA	No	174 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2026-03-09	No	No	2	2025-10-21	False	False	Pro & Farm	840,000$	0$	0$	No	840,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	840,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ben Chiarot	Gulls (ANA)	D	34	1991-05-09	CAN	No	224 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		Yes	Yes	2	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	4,750,000$	0$	0$	No	4,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	4,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Bokondji Imama	Gulls (ANA)	LW/RW	29	1996-08-03	CAN	No	220 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-03-15	No	No	1	2025-09-06	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Clay Stevenson	Gulls (ANA)	G	27	1999-03-03	CAN	No	194 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2026-03-09	No	No	2	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dave Gust	Gulls (ANA)	C	32	1994-02-21	USA	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	762,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
David Goyette	Gulls (ANA)	C/LW	22	2004-03-27	CAN	No	174 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2026-03-15	No	No	2	2025-10-21	False	False	Pro & Farm	918,333$	0$	0$	No	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Denton Mateychuk	Gulls (ANA)	D	21	2004-07-12	CAN	Yes	184 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	2	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	1,640,000$	0$	0$	No	1,640,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,640,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dustin Tokarski	Gulls (ANA)	G	36	1989-09-16	CAN	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Griffin Mendel	Gulls (ANA)	D	27	1999-02-18	CAN	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hugh McGing	Gulls (ANA)	C/LW	27	1998-07-11	USA	No	176 Lbs	5 ft8	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hunter Shepard	Gulls (ANA)	G	30	1995-11-07	USA	No	216 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Gaucher	Gulls (ANA)	C/LW	25	2001-03-09	CAN	No	184 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-10-23	False	False	Pro & Farm	880,000$	0$	0$	No	880,000$	880,000$	-	-	-	-	-	-	-	880,000$	880,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
James Malatesta	Gulls (ANA)	C/LW	22	2003-05-31	CAN	No	193 Lbs	5 ft8	No	No	Trade	2026-03-11	No	No	1	2024-11-24	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jet Greaves	Gulls (ANA)	G	25	2001-03-30	CAN	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2024-08-23	False	False	Pro & Farm	758,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lauri Pajuniemi	Gulls (ANA)	C	26	1999-09-12	FIN	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Linus Karlsson	Gulls (ANA)	C/RW	26	1999-11-16	SWE	No	178 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-10-21	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marcus Foligno (sur la masse salariale)	Gulls (ANA)	LW/RW	34	1991-08-10	USA	No	226 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		Yes	Yes	2	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	4,000,000$	0$	0$	No	4,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	4,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mikael Backlund	Gulls (ANA)	C	37	1989-03-17	SWE	No	204 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		Yes	Yes	1	2024-08-23	False	False	Pro & Farm	5,350,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Philip Kemp	Gulls (ANA)	D	28	1998-02-12	USA	No	213 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Sammy Blais	Gulls (ANA)	LW/RW	29	1996-06-17	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-03-14	Yes	Yes	1	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Poulin	Gulls (ANA)	C/LW/RW	25	2001-02-25	CAN	No	227 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-03-14	No	No	2	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Santtu Kinnunen	Gulls (ANA)	D	27	1999-03-25	FIN	No	165 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Simon Nemec	Gulls (ANA)	D	22	2004-02-15	SVK	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-03-05	No	No	1	2024-08-24	False	False	Pro & Farm	4,168,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Thomas Bordeleau	Gulls (ANA)	C/LW	24	2002-01-03	USA	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2026-03-16	No	No	2	2024-08-23	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tristan Broz	Gulls (ANA)	C/LW	23	2002-10-10	USA	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-03-15	No	No	2	2025-10-21	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	925,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ty Emberson	Gulls (ANA)	D	25	2000-05-23	USA	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-10-21	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyson Kozak	Gulls (ANA)	C/LW	23	2002-12-29	CAN	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	2024-08-23	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ville Petman	Gulls (ANA)	C	26	2000-01-18	FIN	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vsevolod Komarov	Gulls (ANA)	D	22	2004-01-11	RUS	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-03-15	No	No	3	2025-10-16	False	False	Pro & Farm	870,000$	0$	0$	No	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	870,000$	870,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Villeneuve	Gulls (ANA)	D	24	2002-03-20	CAN	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-03-14	No	No	2	2024-08-24	False	False	Pro & Farm	817,778$	0$	0$	No	817,778$	-	-	-	-	-	-	-	-	817,778$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zach Metsa	Gulls (ANA)	D	27	1998-10-19	USA	No	181 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2026-03-09	No	No	1	2024-11-11	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
35	26.60	194 Lbs	6 ft0	1.57	1,282,070$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Alex Barre-Boulet	40	1	2	2
2	Adam Klapka	Bokondji Imama	Samuel Poulin	30	1	2	2
3	James Malatesta	Anthony Richard	Sammy Blais	20	1	2	2
4	Tyson Kozak	Thomas Bordeleau	Avery Hayes	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ty Emberson	Denton Mateychuk	40	1	2	2
2	Zach Metsa	William Villeneuve	30	1	2	2
3	Simon Nemec	Vsevolod Komarov	20	1	2	2
4	Ty Emberson	Denton Mateychuk	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Alex Barre-Boulet	60	1	2	2
2	Adam Klapka	Alex Barre-Boulet	Samuel Poulin	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ty Emberson	Denton Mateychuk	60	1	2	2
2	Zach Metsa	William Villeneuve	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Alex Barre-Boulet	Adam Klapka	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ty Emberson	Denton Mateychuk	60	1	2	2
2	Zach Metsa	William Villeneuve	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Ty Emberson	Denton Mateychuk	60	1	2	2
2	Alex Barre-Boulet	40	1	2	2	Zach Metsa	William Villeneuve	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Alex Barre-Boulet	Adam Klapka	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ty Emberson	Denton Mateychuk	60	1	2	2
2	Zach Metsa	William Villeneuve	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Alex Barre-Boulet	Ty Emberson	Denton Mateychuk

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Alex Barre-Boulet	Ty Emberson	Denton Mateychuk

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Anthony Richard, Thomas Bordeleau, Samuel Poulin	Anthony Richard, Thomas Bordeleau	Anthony Richard

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
William Villeneuve, Simon Nemec, Vsevolod Komarov	William Villeneuve	William Villeneuve, Simon Nemec

Tirs de pénalité
, , Adam Klapka, Alex Barre-Boulet, Anthony Richard

Gardien
#1 : Hunter Shepard, #2 : Jet Greaves

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , Adam Klapka, Alex Barre-Boulet, Anthony Richard, Thomas Bordeleau, Samuel Poulin, Sammy Blais, Avery Hayes, James Malatesta

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Ty Emberson, Denton Mateychuk, Zach Metsa, William Villeneuve, Simon Nemec

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	3	2	1	0	0	0	0	0	8	6	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	4	0.667	8	15	23	0	0	59	55	52	18	90	593	651	701	71	67	18	27	54	8	3	37.50%	6	0	100.00%	0	1273	2456	51.83%	1241	2463	50.39%	592	1154	51.30%	1816	1214	1834	602	1032	512
2	Bears	3	0	1	0	0	0	1	1	6	7	-1	3	0	1	0	0	0	1	1	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.500	6	10	16	0	0	59	55	52	18	75	593	651	701	71	84	35	24	76	7	2	28.57%	11	2	81.82%	0	1273	2456	51.83%	1241	2463	50.39%	592	1154	51.30%	1816	1214	1834	602	1032	512
3	Bruins	6	0	6	0	0	0	0	0	4	15	-11	3	0	3	0	0	0	0	0	1	7	-6	3	0	3	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0.000	4	7	11	1	0	59	55	52	18	115	593	651	701	71	124	37	34	118	13	0	0.00%	15	5	66.67%	0	1273	2456	51.83%	1241	2463	50.39%	592	1154	51.30%	1816	1214	1834	602	1032	512
4	Checkers	3	1	1	0	0	1	0	0	7	7	0	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	3	0.500	7	14	21	0	0	59	55	52	18	58	593	651	701	71	80	20	8	44	4	0	0.00%	3	1	66.67%	0	1273	2456	51.83%	1241	2463	50.39%	592	1154	51.30%	1816	1214	1834	602	1032	512
5	Condors	3	1	0	0	0	0	2	0	8	5	3	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	1	0	0	0	0	1	0	4	2	2	6	1.000	8	12	20	0	1	59	55	52	18	79	593	651	701	71	71	17	8	60	11	1	9.09%	4	0	100.00%	0	1273	2456	51.83%	1241	2463	50.39%	592	1154	51.30%	1816	1214	1834	602	1032	512
6	Eagles	7	0	5	0	1	1	0	0	17	24	-7	4	0	3	0	0	1	0	0	9	13	-4	3	0	2	0	1	0	0	0	8	11	-3	3	0.214	17	28	45	0	0	59	55	52	18	175	593	651	701	71	213	59	66	152	22	4	18.18%	21	1	95.24%	0	1273	2456	51.83%	1241	2463	50.39%	592	1154	51.30%	1816	1214	1834	602	1032	512
7	Griffins	5	2	2	0	0	1	0	0	18	18	0	3	2	1	0	0	0	0	0	12	8	4	2	0	1	0	0	1	0	0	6	10	-4	5	0.500	18	34	52	0	0	59	55	52	18	149	593	651	701	71	149	45	50	114	21	5	23.81%	18	4	77.78%	0	1273	2456	51.83%	1241	2463	50.39%	592	1154	51.30%	1816	1214	1834	602	1032	512
8	IceHogs	3	1	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	2	0.333	8	16	24	0	0	59	55	52	18	86	593	651	701	71	83	29	19	79	14	2	14.29%	6	3	50.00%	0	1273	2456	51.83%	1241	2463	50.39%	592	1154	51.30%	1816	1214	1834	602	1032	512
9	Manitoba Moose	3	0	2	0	0	1	0	0	7	11	-4	2	0	1	0	0	1	0	0	6	8	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0.167	7	12	19	0	0	59	55	52	18	86	593	651	701	71	95	23	20	63	13	3	23.08%	10	2	80.00%	0	1273	2456	51.83%	1241	2463	50.39%	592	1154	51.30%	1816	1214	1834	602	1032	512
10	Monsters	6	0	4	0	0	1	1	0	11	20	-9	3	0	2	0	0	0	1	0	6	7	-1	3	0	2	0	0	1	0	0	5	13	-8	3	0.250	11	20	31	0	0	59	55	52	18	161	593	651	701	71	159	48	30	131	26	2	7.69%	14	6	57.14%	0	1273	2456	51.83%	1241	2463	50.39%	592	1154	51.30%	1816	1214	1834	602	1032	512
11	Penguins	3	1	1	0	0	0	1	0	8	7	1	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	4	0.667	8	13	21	0	0	59	55	52	18	73	593	651	701	71	80	22	23	80	11	0	0.00%	9	1	88.89%	0	1273	2456	51.83%	1241	2463	50.39%	592	1154	51.30%	1816	1214	1834	602	1032	512
12	Roadrunners	6	2	4	0	0	0	0	0	8	12	-4	3	0	3	0	0	0	0	0	4	9	-5	3	2	1	0	0	0	0	0	4	3	1	4	0.333	8	15	23	0	1	59	55	52	18	154	593	651	701	71	115	40	47	92	22	2	9.09%	20	4	80.00%	0	1273	2456	51.83%	1241	2463	50.39%	592	1154	51.30%	1816	1214	1834	602	1032	512
13	Rocket	3	0	2	0	0	0	0	1	7	12	-5	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0.167	7	14	21	1	0	59	55	52	18	84	593	651	701	71	99	19	18	72	10	0	0.00%	8	1	87.50%	0	1273	2456	51.83%	1241	2463	50.39%	592	1154	51.30%	1816	1214	1834	602	1032	512
14	Senators	3	2	1	0	0	0	0	0	9	9	0	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	4	0.667	9	14	23	0	0	59	55	52	18	77	593	651	701	71	87	26	36	81	4	1	25.00%	17	4	76.47%	1	1273	2456	51.83%	1241	2463	50.39%	592	1154	51.30%	1816	1214	1834	602	1032	512
15	Silver Knights	4	0	3	0	0	0	0	1	8	12	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	3	0	2	0	0	0	0	1	5	8	-3	1	0.125	8	16	24	0	0	59	55	52	18	104	593	651	701	71	119	29	34	91	14	3	21.43%	16	2	87.50%	0	1273	2456	51.83%	1241	2463	50.39%	592	1154	51.30%	1816	1214	1834	602	1032	512
16	Stars	3	0	3	0	0	0	0	0	1	9	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	1	1	2	0	0	59	55	52	18	69	593	651	701	71	91	22	28	73	15	1	6.67%	14	4	71.43%	0	1273	2456	51.83%	1241	2463	50.39%	592	1154	51.30%	1816	1214	1834	602	1032	512
17	Wolf Pack	4	0	1	0	1	1	1	0	13	14	-1	2	0	0	0	0	1	1	0	7	7	0	2	0	1	0	1	0	0	0	6	7	-1	5	0.625	13	22	35	0	0	59	55	52	18	116	593	651	701	71	105	33	32	91	12	2	16.67%	16	3	81.25%	0	1273	2456	51.83%	1241	2463	50.39%	592	1154	51.30%	1816	1214	1834	602	1032	512
18	Wolves	3	0	1	0	1	1	0	0	12	14	-2	2	0	1	0	0	1	0	0	7	10	-3	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	3	0.500	12	22	34	1	0	59	55	52	18	74	593	651	701	71	98	21	10	58	8	3	37.50%	4	0	100.00%	0	1273	2456	51.83%	1241	2463	50.39%	592	1154	51.30%	1816	1214	1834	602	1032	512
19	Wranglers	6	3	3	0	0	0	0	0	15	12	3	3	1	2	0	0	0	0	0	8	7	1	3	2	1	0	0	0	0	0	7	5	2	6	0.500	15	30	45	0	1	59	55	52	18	152	593	651	701	71	125	48	60	119	13	2	15.38%	21	2	90.48%	0	1273	2456	51.83%	1241	2463	50.39%	592	1154	51.30%	1816	1214	1834	602	1032	512
	Total	77	15	43	0	3	7	6	3	175	226	-51	38	7	19	0	0	5	5	2	97	112	-15	39	8	24	0	3	2	1	1	78	114	-36	58	0.377	175	315	490	3	3	59	55	52	18	1977	593	651	701	71	2044	591	574	1648	248	36	14.52%	233	45	80.69%	1	1273	2456	51.83%	1241	2463	50.39%	592	1154	51.30%	1816	1214	1834	602	1032	512
	_Since Last GM Reset	77	15	43	0	3	7	6	3	175	226	-51	38	7	19	0	0	5	5	2	97	112	-15	39	8	24	0	3	2	1	1	78	114	-36	58	0.377	175	315	490	3	3	59	55	52	18	1977	593	651	701	71	2044	591	574	1648	248	36	14.52%	233	45	80.69%	1	1273	2456	51.83%	1241	2463	50.39%	592	1154	51.30%	1816	1214	1834	602	1032	512
	_Vs Conference	47	7	29	0	2	4	3	2	100	134	-34	25	3	16	0	0	2	3	1	56	69	-13	22	4	13	0	2	2	0	1	44	65	-21	30	0.319	100	182	282	1	2	59	55	52	18	1201	593	651	701	71	1193	374	377	984	150	22	14.67%	152	29	80.92%	0	1273	2456	51.83%	1241	2463	50.39%	592	1154	51.30%	1816	1214	1834	602	1032	512
	_Vs Division	25	5	16	0	1	2	1	0	51	68	-17	13	1	10	0	0	1	1	0	27	36	-9	12	4	6	0	1	1	0	0	24	32	-8	16	0.320	51	93	144	0	2	59	55	52	18	642	593	651	701	71	612	195	203	494	83	10	12.05%	76	13	82.89%	0	1273	2456	51.83%	1241	2463	50.39%	592	1154	51.30%	1816	1214	1834	602	1032	512

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
77	58	L1	175	315	490	1977	2044	591	574	1648	3	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
77	15	43	3	7	6	3	175	226

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	7	19	0	5	5	2	97	112

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
39	8	24	3	2	1	1	78	114

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	5	1	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
248	36	14.52%	233	45	80.69%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
593	651	701	71	59	55	52	18

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1273	2456	51.83%	1241	2463	50.39%	592	1154	51.30%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1816	1214	1834	602	1032	512

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-11-23	8	Eagles	5	Gulls	4	L	X		Sommaire du match
4 - 2025-11-24	13	Gulls	5	Eagles	4	W	X		Sommaire du match
6 - 2025-11-26	26	Bears	3	Gulls	2	L	X	X	Sommaire du match
8 - 2025-11-28	31	Gulls	0	Wranglers	2	L			Sommaire du match
10 - 2025-11-30	47	Gulls	3	Wranglers	1	W			Sommaire du match
12 - 2025-12-02	51	Griffins	2	Gulls	5	W			Sommaire du match
14 - 2025-12-04	62	Gulls	1	Roadrunners	0	W			Sommaire du match
16 - 2025-12-06	75	Gulls	2	Silver Knights	3	L	X	X	Sommaire du match
18 - 2025-12-08	82	Wranglers	0	Gulls	3	W			Sommaire du match
20 - 2025-12-10	94	Roadrunners	2	Gulls	1	L			Sommaire du match
22 - 2025-12-12	106	Bruins	2	Gulls	0	L			Sommaire du match
23 - 2025-12-13	114	Gulls	1	Rocket	3	L			Sommaire du match
25 - 2025-12-15	125	Gulls	1	Stars	2	L			Sommaire du match
27 - 2025-12-17	130	Gulls	1	Monsters	2	L	X		Sommaire du match
29 - 2025-12-19	140	Monsters	3	Gulls	2	L			Sommaire du match
31 - 2025-12-21	152	Eagles	2	Gulls	1	L			Sommaire du match
33 - 2025-12-23	161	Gulls	1	Eagles	2	L			Sommaire du match
35 - 2025-12-25	172	Bears	3	Gulls	4	W	X	X	Sommaire du match
37 - 2025-12-27	185	Americans	2	Gulls	4	W			Sommaire du match
39 - 2025-12-29	195	Gulls	5	Wolves	4	W	X		Sommaire du match
41 - 2025-12-31	206	Eagles	2	Gulls	1	L			Sommaire du match
43 - 2026-01-02	214	Gulls	1	Manitoba Moose	3	L			Sommaire du match
45 - 2026-01-04	225	Manitoba Moose	5	Gulls	4	L			Sommaire du match
47 - 2026-01-06	231	Gulls	3	Roadrunners	1	W			Sommaire du match
48 - 2026-01-07	242	Gulls	3	Americans	1	W			Sommaire du match
50 - 2026-01-09	248	Gulls	3	Monsters	5	L			Sommaire du match
51 - 2026-01-10	256	Gulls	3	Wolf Pack	5	L			Sommaire du match
53 - 2026-01-12	268	Condors	3	Gulls	4	W	X	X	Sommaire du match
55 - 2026-01-14	279	Monsters	1	Gulls	2	W	X	X	Sommaire du match
57 - 2026-01-16	288	Gulls	3	Condors	2	W	X	X	Sommaire du match
59 - 2026-01-18	298	Roadrunners	5	Gulls	2	L			Sommaire du match
69 - 2026-01-28	312	Manitoba Moose	3	Gulls	2	L	X		Sommaire du match
70 - 2026-01-29	322	Gulls	2	Eagles	5	L			Sommaire du match
72 - 2026-01-31	332	Gulls	1	Americans	3	L			Sommaire du match
74 - 2026-02-02	337	Bruins	2	Gulls	0	L			Sommaire du match
75 - 2026-02-03	352	Griffins	5	Gulls	4	L			Sommaire du match
77 - 2026-02-05	361	Gulls	1	Condors	0	W			Sommaire du match
79 - 2026-02-07	368	Gulls	1	Bruins	2	L			Sommaire du match
81 - 2026-02-09	379	Checkers	2	Gulls	1	L	X		Sommaire du match
83 - 2026-02-11	390	Bruins	3	Gulls	1	L			Sommaire du match
85 - 2026-02-13	400	Gulls	1	Bruins	3	L			Sommaire du match
87 - 2026-02-15	407	Gulls	3	Checkers	1	W			Sommaire du match
88 - 2026-02-16	418	Rocket	6	Gulls	5	L	X	X	Sommaire du match
90 - 2026-02-18	429	Gulls	1	Bruins	3	L			Sommaire du match
92 - 2026-02-20	438	Wranglers	5	Gulls	4	L			Sommaire du match
94 - 2026-02-22	451	Gulls	2	Penguins	4	L			Sommaire du match
95 - 2026-02-23	459	Wolves	5	Gulls	3	L			Sommaire du match
97 - 2026-02-25	471	Wolf Pack	4	Gulls	5	W	X	X	Sommaire du match
100 - 2026-02-28	484	Gulls	1	Monsters	6	L			Sommaire du match
101 - 2026-03-01	495	Monsters	3	Gulls	2	L			Sommaire du match
103 - 2026-03-03	504	Gulls	1	IceHogs	6	L			Sommaire du match
105 - 2026-03-05	513	Roadrunners	2	Gulls	1	L			Sommaire du match
107 - 2026-03-07	528	Wolves	5	Gulls	4	L	X		Sommaire du match
109 - 2026-03-09	544	Gulls	3	IceHogs	4	L			Sommaire du match
110 - 2026-03-10	548	Wranglers	2	Gulls	1	L			Sommaire du match
112 - 2026-03-12	561	Gulls	3	Checkers	4	L			Sommaire du match
113 - 2026-03-13	569	IceHogs	2	Gulls	4	W			Sommaire du match
115 - 2026-03-15	583	Gulls	0	Roadrunners	2	L			Sommaire du match
117 - 2026-03-17	590	Griffins	1	Gulls	3	W			Sommaire du match
119 - 2026-03-19	604	Bears	1	Gulls	0	L			Sommaire du match
120 - 2026-03-20	611	Gulls	1	Rocket	3	L			Sommaire du match
123 - 2026-03-23	626	Stars	4	Gulls	0	L			Sommaire du match
125 - 2026-03-25	639	Gulls	2	Senators	5	L			Sommaire du match
126 - 2026-03-26	646	Penguins	2	Gulls	3	W	X	X	Sommaire du match
128 - 2026-03-28	656	Gulls	4	Griffins	5	L	X		Sommaire du match
129 - 2026-03-29	666	Senators	2	Gulls	4	W			Sommaire du match
130 - 2026-03-30	675	Gulls	2	Griffins	5	L			Sommaire du match
131 - 2026-03-31	684	Eagles	4	Gulls	3	L			Sommaire du match
133 - 2026-04-02	693	Gulls	0	Stars	3	L			Sommaire du match
135 - 2026-04-04	703	Senators	2	Gulls	3	W			Sommaire du match
136 - 2026-04-05	708	Gulls	4	Wranglers	2	W			Sommaire du match
137 - 2026-04-06	720	Gulls	1	Silver Knights	2	L			Sommaire du match
139 - 2026-04-08	728	Wolf Pack	3	Gulls	2	L	X		Sommaire du match
140 - 2026-04-09	733	Gulls	3	Wolf Pack	2	W	X		Sommaire du match
142 - 2026-04-11	748	Silver Knights	4	Gulls	3	L			Sommaire du match
143 - 2026-04-12	751	Gulls	3	Penguins	1	W			Sommaire du match
145 - 2026-04-14	763	Gulls	2	Silver Knights	3	L			Sommaire du match
146 - 2026-04-15	772	Silver Knights	-	Gulls	-
148 - 2026-04-17	786	Wolf Pack	-	Gulls	-
149 - 2026-04-18	788	Gulls	-	Bears	-
151 - 2026-04-20	804	Condors	-	Gulls	-
152 - 2026-04-21	809	Gulls	-	Bears	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
3	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	44,872,444$	44,872,444$	250,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	9	293,003$	2,637,027$

Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Gulls
	GP: 77 \| W: 24 \| L: 43 \| OTL: 10 \| P: 58 GF: 175 \| GA: 226 \| PP%: 14.52% \| PK%: 80.69% DG: Philippe Fradette \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #772 vs Silver Knights