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Statistiques d’équipe
Calendrier

Centre de jeu
	Bears 42-24-11, 95pts	7	Sommaire du match	1	Silver Knights 34-31-10, 78pts

Team Stats
SOL1	Séquence	W1
19-13-6	Fiche domicile	19-16-4
23-11-5	Fiche domicile	15-15-6
6-3-1	Derniers 10 matchs	5-3-2
3.00	Buts par match	2.24
2.57	Buts contre par match	2.51
16.79%	Pourcentage en avantage numérique	11.93%
85.66%	Pourcentage en désavantage numérique	83.04%

Manitoba Moose
46-22-8, 100pts

Sommaire du match

Bears
42-24-11, 95pts

Team Stats
SOW2	Séquence	SOL1
25-8-6	Fiche domicile	19-13-6
21-14-2	Fiche domicile	23-11-5
5-3-2	Derniers 10 matchs	6-3-1
2.72	Buts par match	3.00
2.49	Buts contre par match	2.57
17.37%	Pourcentage en avantage numérique	16.79%
85.83%	Pourcentage en désavantage numérique	85.66%

Senators
29-41-7, 65pts

2026-04-15

Bears
42-24-11, 95pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	SOL1
12-23-4	Fiche domicile	19-13-6
17-18-3	Fiche visiteur	23-11-5
4-5-1	10 derniers matchs	6-3-1
2.68	Buts par match	3.00
3.10	Buts contre par match	3.00
20.70%	Pourcentage en avantage numérique	16.79%
77.67%	Pourcentage en désavantage numérique	85.66%

Gulls
24-43-10, 58pts

2026-04-18

Bears
42-24-11, 95pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	SOL1
12-19-7	Fiche domicile	19-13-6
12-24-3	Fiche visiteur	23-11-5
4-5-1	10 derniers matchs	6-3-1
2.27	Buts par match	3.00
2.94	Buts contre par match	3.00
14.52%	Pourcentage en avantage numérique	16.79%
80.69%	Pourcentage en désavantage numérique	85.66%

Bears
42-24-11, 95pts

2026-04-19

Roadrunners
39-35-4, 82pts

Statistiques d’équipe
SOL1	Séquence	SOL1
19-13-6	Fiche domicile	15-20-3
23-11-5	Fiche visiteur	24-15-1
6-3-1	10 derniers matchs	2-5-3
3.00	Buts par match	2.23
2.57	Buts contre par match	2.23
16.79%	Pourcentage en avantage numérique	16.73%
85.66%	Pourcentage en désavantage numérique	86.54%

Meneurs d'équipe
	Buts Joel Kiviranta 28	Passes Cody Ceci 46

	Points Cody Ceci 54	Plus/Moins Logan Mailloux 21

	Victoires Cayden Primeau 12	Pourcentage d’arrêts Spencer Martin 0.907

Statistiques d’équipe
Buts pour 231 3.00 GFG	Tirs pour 2263 29.39 Avg	Pourcentage en avantage numérique 16.8% 47 GF	Début de zone offensive 42.3%
Buts contre 198 2.57 GAA	Tirs contre 1903 24.71 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 85.7%% 37 GA	Début de la zone défensive 38.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Martin Couture
	Entraîneur	Spencer Carbery
	Division	Central Division
	Conférence	Conférence Ouest
	Capitaine	Brandon Duhaime
	Assistant #1	Cody Ceci
	Assistant #2	Zemgus Girgensons
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	0
Informations de la formation
	Équipe Pro	37
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	58 / 70
	Espoirs	19

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Evan Rodrigues	0	X	X	X		98.00	72	40	82	76	67	62	92	65	71	65	68	66	73	70	59	0	40	72	0	32	1	2,000,000$
2	Taylor Raddysh	0		X	X		100.00	69	40	89	74	76	55	89	64	55	68	63	72	54	63	58	0	40	71	0	28	1	758,333$
3	Zemgus Girgensons (A)	0	X	X	X		100.00	76	72	91	71	73	54	91	56	74	60	59	79	58	77	68	0	40	70	0	32	1	850,000$
4	Elmer Soderblom	0		X	X		100.00	63	49	78	75	95	62	62	62	55	64	61	65	55	58	57	0	40	70	0	24	1	925,000$
5	Luca Del Bel Belluz	0	X	X			100.00	56	57	76	67	69	67	64	67	71	65	66	67	58	56	55	0	40	70	0	22	2	886,666$
6	Carl Grundstrom	0		X	X		100.00	81	40	83	74	73	49	79	59	53	62	61	73	57	63	58	0	40	69	0	28	1	1,300,000$
7	Derek Ryan	0	X	X	X		100.00	66	45	84	71	67	51	70	58	88	63	59	68	59	77	63	0	40	68	0	39	1	900,000$
8	Pat Maroon	0		X	X		100.00	70	40	81	61	87	53	83	62	72	60	60	63	54	79	60	0	40	68	0	37	2	1,000,000$
9	Joona Koppanen	0	X	X			100.00	60	53	74	62	83	66	64	59	69	60	59	68	55	64	59	0	40	67	0	28	1	775,000$
10	Jonathan Lekkerimaki	0		X	X		100.00	64	54	81	71	63	60	60	61	54	59	64	64	66	55	55	0	40	67	0	21	3	1,393,333$
11	Jordan Harris	0				X	100.00	61	40	90	67	68	53	71	55	40	63	57	77	54	59	58	0	40	68	0	25	1	1,400,000$
12	Logan Mailloux	0				X	100.00	57	55	65	66	80	70	67	62	41	63	61	65	58	56	55	0	40	68	0	22	1	894,167$
13	Kevin Gravel	0				X	100.00	56	54	70	60	78	69	66	59	41	60	57	66	55	74	65	0	40	67	0	34	2	762,500$
14	Artyom Duda	0				X	100.00	54	57	69	62	67	69	66	60	40	61	56	67	54	54	52	0	40	66	0	22	3	950,000$
15	Nate Clurman	0				X	100.00	56	56	69	57	73	62	61	57	41	58	56	64	55	65	59	0	40	65	0	27	1	775,000$
Rayé
1	Joe Veleno	0	X	X			96.00	70	40	75	71	75	74	78	70	72	70	68	71	68	58	50	0	40	74	0	27	1	1,212,917$
2	Brandon Duhaime (C)	0		X	X		96.00	78	81	85	77	78	58	92	61	59	64	64	81	54	63	58	0	40	73	0	28	1	1,850,000$
3	Jack McBain	0	X	X			100.00	85	77	85	72	82	58	93	64	78	64	67	72	54	61	58	0	40	73	0	26	3	1,599,999$
4	Joel Kiviranta	0		X			100.00	73	40	87	72	67	56	87	62	63	62	70	78	54	63	58	0	40	72	0	30	1	1,050,000$
5	Jonathan Gruden	0		X	X		100.00	55	54	66	58	62	67	66	58	70	57	57	65	54	61	56	0	40	64	0	25	1	775,000$
6	Miko Matikka	0		X	X		100.00	54	54	70	55	72	60	59	54	55	55	54	61	54	55	53	0	40	61	0	22	2	950,000$
7	Josh Filmon (R)	0		X	X		100.00	54	54	70	54	66	56	56	54	55	54	54	60	54	54	52	0	40	60	0	22	2	918,333$
8	Denis Malgin	0	X				100.00	1	1	1	6	6	1	1	1	1	1	1	1	1	3	3	0	40	6	0	29	1	750,000$
9	Michael McLeod	0	X				100.00	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	40	6	0	28	2	1,400,000$
10	Riley Nash	0	X				100.00	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	40	6	0	36	1	775,000$
11	Raivis Ansons	0		X	X		100.00	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	40	6	0	24	1	852,500$
12	Cody Ceci (A)	0				X	100.00	66	40	87	71	79	77	93	60	40	67	59	79	54	80	60	0	40	75	0	32	1	3,250,000$
13	Jack St. Ivany	0				X	93.82	59	61	73	68	78	64	61	57	41	60	55	72	55	61	58	0	40	68	0	26	2	775,000$
14	William Lagesson	0				X	100.00	57	53	71	67	78	63	60	56	41	59	55	64	55	66	61	0	40	66	0	30	1	775,000$
15	Marshall Rifai	0				X	100.00	55	54	63	59	73	68	66	57	40	57	55	66	54	64	58	0	40	65	0	28	1	775,000$
16	Michael Buchinger (R)	0				X	100.00	55	54	67	58	66	65	63	56	40	56	55	62	54	54	52	0	40	63	0	21	3	918,000$
17	Rodwin Dionicio (R)	0				X	100.00	56	54	66	56	72	59	59	56	40	55	56	60	54	54	52	0	40	62	0	22	2	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.47	56	46	67	58	65	54	63	52	49	54	53	60	50	55	50	0	40	60

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Cayden Primeau	0	100.00	69	66	66	72	73	66	67	65	68	67	70	64	57	0	40	70	0	26	1	890,000$
2	Spencer Martin	0	100.00	70	68	69	70	67	72	67	68	62	65	78	70	61	0	40	70	0	30	1	775,000$
Rayé
1	Mads Sogaard	0	100.00	59	58	59	81	62	62	62	60	62	66	66	63	57	0	40	64	0	25	1	775,000$
2	Martin Jones	0	100.00	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	40	3	0	36	1	2,000,000$
3	Taylor Gauthier	0	100.00	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	0	40	3	0	25	1	925,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	40	39	39	45	41	40	40	39	39	40	43	40	35	0	40	42

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Spencer Carbery	75	85	75	88	78	75	1	CAN	44	3	500,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Cody Ceci	Bears (WAS)	D	67	8	46	54	2	46	0	129	120	99	36	63	8.08%	99	1669	24.91	4	8	12	64	202	0	3	3	0	166	2	1	0%	0	0	0	0.65	0	0	0	0	0	2	4	5
2	Joel Kiviranta	Bears (WAS)	LW	69	28	20	48	13	18	0	105	117	216	70	142	12.96%	14	1238	17.94	5	9	14	44	197	1	0	1	7	89	4	4	51.81%	249	0	0	0.78	1	4	0	0	0	3	3	1
3	Brandon Duhaime	Bears (WAS)	LW/RW	66	17	30	47	18	41	5	123	115	196	55	143	8.67%	16	1237	18.74	3	4	7	40	153	1	0	1	5	117	3	0	43.50%	200	0	0	0.76	1	6	0	0	1	6	2	4
4	Jack McBain	Bears (WAS)	C/LW	67	24	23	47	6	54	0	162	134	160	40	137	15.00%	9	1181	17.63	3	7	10	11	116	0	0	0	2	37	6	0	59.45%	1090	0	0	0.80	0	2	0	0	0	6	7	3
5	Elmer Soderblom	Bears (WAS)	LW/RW	70	19	26	45	8	34	0	91	99	167	57	131	11.38%	5	1216	17.37	3	5	8	22	124	0	0	0	4	84	1	1	47.75%	178	0	0	0.74	1	5	0	0	0	1	3	3
6	Logan Mailloux	Bears (WAS)	D	77	9	35	44	21	60	0	134	71	83	28	69	10.84%	65	1753	22.77	3	8	11	43	235	1	0	1	3	175	3	0	0%	0	1	0	0.50	0	0	0	0	0	3	2	5
7	Evan Rodrigues	Bears (WAS)	C/LW/RW	73	19	23	42	16	30	0	83	150	222	57	133	8.56%	7	1393	19.08	1	9	10	32	190	1	0	1	9	135	3	1	56.14%	1279	0	0	0.60	3	9	0	0	0	1	4	5
8	Zemgus Girgensons	Bears (WAS)	C/LW/RW	76	16	26	42	10	43	15	75	110	154	38	111	10.39%	9	1224	16.11	6	9	15	35	175	0	2	2	3	95	1	2	58.51%	417	0	0	0.69	1	4	1	0	2	2	1	1
9	Taylor Raddysh	Bears (WAS)	LW/RW	75	15	24	39	6	14	0	48	126	198	54	138	7.58%	11	1311	17.49	2	1	3	35	180	0	2	2	4	82	2	0	46.86%	175	0	0	0.59	1	4	0	0	0	1	1	2
10	Luca Del Bel Belluz	Bears (WAS)	C/LW	76	15	23	38	-3	10	0	44	172	168	54	117	8.93%	20	1258	16.56	4	8	12	32	156	1	0	1	2	58	2	1	54.29%	1131	0	1	0.60	0	0	0	0	0	3	2	3
11	Jordan Harris	Bears (WAS)	D	77	10	25	35	20	34	0	84	98	78	26	58	12.82%	83	1628	21.15	5	7	12	50	211	0	1	1	1	180	1	0	0%	0	0	0	0.43	0	0	0	0	0	1	3	0
12	Derek Ryan	Bears (WAS)	C/LW/RW	71	10	17	27	14	12	0	40	82	74	27	68	13.51%	8	825	11.63	1	2	3	5	61	0	1	1	2	91	1	0	65.29%	314	0	0	0.65	0	0	0	0	0	1	1	1
13	Joe Veleno	Bears (WAS)	C/LW	29	12	13	25	9	10	0	52	76	82	18	66	14.63%	8	645	22.27	0	1	1	7	61	0	0	0	0	48	0	1	56.14%	513	0	0	0.77	0	2	0	0	0	1	5	1
14	Jack St. Ivany	Bears (WAS)	D	68	5	20	25	-5	50	10	123	64	66	15	43	7.58%	73	1337	19.67	1	5	6	27	150	0	0	0	1	135	0	1	0%	0	0	0	0.37	0	0	1	1	0	3	0	1
15	Pat Maroon	Bears (WAS)	LW/RW	71	7	17	24	-2	30	0	84	54	85	26	61	8.24%	9	964	13.59	1	3	4	12	83	0	0	0	0	52	1	1	52.46%	183	0	0	0.50	1	1	0	0	0	1	2	1
16	Kevin Gravel	Bears (WAS)	D	74	7	16	23	19	28	0	113	54	51	13	40	13.73%	69	1392	18.81	4	5	9	22	98	0	1	1	0	157	1	0	0%	0	0	0	0.33	0	0	0	0	0	1	2	2
17	Carl Grundstrom	Bears (WAS)	LW/RW	51	5	16	21	2	18	0	76	59	78	24	62	6.41%	3	696	13.66	2	1	3	11	42	0	0	0	0	50	3	0	48.57%	70	0	0	0.60	0	0	0	0	0	1	1	1
18	Joona Koppanen	Bears (WAS)	C/LW	70	11	8	19	-7	18	0	48	98	97	25	74	11.34%	10	810	11.57	1	0	1	9	34	1	0	1	1	29	3	1	54.22%	747	0	0	0.47	1	2	0	0	0	1	2	1
19	Artyom Duda	Bears (WAS)	D	74	5	14	19	-15	49	5	87	52	45	13	28	11.11%	57	1167	15.77	2	3	5	13	73	0	0	0	1	56	0	0	0%	0	0	0	0.33	0	0	0	0	1	0	0	1
20	Jonathan Lekkerimaki	Bears (WAS)	LW/RW	62	3	6	9	-7	4	0	18	40	41	13	29	7.32%	3	330	5.33	0	0	0	3	18	0	0	0	0	7	0	0	52.38%	42	0	0	0.54	0	0	0	0	0	0	0	0
21	William Lagesson	Bears (WAS)	D	16	0	3	3	3	0	0	8	3	8	2	5	0%	3	154	9.63	0	1	1	3	15	0	0	0	0	24	0	0	0%	0	0	0	0.39	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Miko Matikka	Bears (WAS)	LW/RW	4	0	1	1	-1	0	0	1	0	3	0	3	0%	0	39	9.81	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0.51	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Jonathan Gruden	Bears (WAS)	LW/RW	7	0	0	0	0	0	0	1	0	0	1	1	0%	0	7	1.05	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Nate Clurman	Bears (WAS)	D	9	0	0	0	1	0	0	13	6	2	2	1	0%	1	146	16.24	0	0	0	0	5	0	0	0	0	7	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1399	245	432	677	128	603	35	1742	1900	2373	694	1723	10.32%	582	23629	16.89	51	96	147	520	2589	6	10	16	45	1885	37	14	55.50%	6589	1	1	0.57	10	39	2	1	4	38	45	41

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Cayden Primeau	Bears (WAS)	25	12	8	4	0.903	2.24	1449	1	54	558	2	0.846	13	24	6	1	2
2	Spencer Martin	Bears (WAS)	11	2	2	3	0.907	2.39	527	0	21	226	0	0.400	5	6	57	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			36	14	10	7	0.904	2.28	1976	1	75	784	2		18	30	63	1	2

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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Artyom Duda	Bears (WAS)	D	22	2004-04-08	RUS	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-10-16	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brandon Duhaime	Bears (WAS)	LW/RW	28	1997-05-22	USA	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-06	False	False	Pro & Farm	1,850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Carl Grundstrom	Bears (WAS)	LW/RW	28	1997-12-01	SWE	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-03-15	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cayden Primeau	Bears (WAS)	G	26	1999-08-11	USA	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-08-24	False	False	Pro & Farm	890,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cody Ceci	Bears (WAS)	D	32	1993-12-21	CAN	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-12-20	Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	3,250,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Denis Malgin	Bears (WAS)	C	29	1997-01-18	CHE	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Derek Ryan	Bears (WAS)	C/LW/RW	39	1986-12-29	USA	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-07-29	Yes	Yes	1	2024-08-25	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Elmer Soderblom	Bears (WAS)	LW/RW	24	2001-07-05	SWE	No	246 Lbs	6 ft7	No	No	Trade	2026-03-19	No	No	1		False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Evan Rodrigues	Bears (WAS)	C/LW/RW	32	1993-07-28	CAN	No	182 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-10-26	Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack McBain	Bears (WAS)	C/LW	26	2000-01-06	CAN	No	217 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-12-20	No	No	3	2025-09-06	False	False	Pro & Farm	1,599,999$	0$	0$	No	1,599,999$	1,599,999$	-	-	-	-	-	-	-	1,599,999$	1,599,999$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack St. Ivany (sur la masse salariale)	Bears (WAS)	D	26	1999-07-22	USA	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-09-06	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joe Veleno	Bears (WAS)	C/LW	27	1999-01-13	CAN	No	202 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-03-15	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,212,917$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Joel Kiviranta	Bears (WAS)	LW	30	1996-03-23	FIN	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	1,050,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonathan Gruden	Bears (WAS)	LW/RW	25	2000-05-04	USA	No	172 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-09-06	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonathan Lekkerimaki	Bears (WAS)	LW/RW	21	2004-07-24	SWE	No	171 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	3	2025-10-16	False	False	Pro & Farm	1,393,333$	0$	0$	No	1,393,333$	1,393,333$	-	-	-	-	-	-	-	1,393,333$	1,393,333$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joona Koppanen	Bears (WAS)	C/LW	28	1998-02-25	FIN	No	215 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-10-08	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jordan Harris	Bears (WAS)	D	25	2000-07-07	USA	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-10-24	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josh Filmon	Bears (WAS)	LW/RW	22	2004-03-18	CAN	Yes	170 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	2	2025-08-29	False	False	Pro & Farm	918,333$	0$	0$	No	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	918,333$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kevin Gravel	Bears (WAS)	D	34	1992-03-06	USA	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		Yes	Yes	2	2024-08-25	False	False	Pro & Farm	762,500$	0$	0$	No	762,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	762,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Logan Mailloux	Bears (WAS)	D	22	2003-04-15	CAN	No	213 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-10-22	No	No	1	2024-08-23	False	False	Pro & Farm	894,167$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Luca Del Bel Belluz	Bears (WAS)	C/LW	22	2003-11-10	CAN	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-10-16	False	False	Pro & Farm	886,666$	0$	0$	No	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	-	886,666$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mads Sogaard	Bears (WAS)	G	25	2000-12-13	DEN	No	216 Lbs	6 ft7	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-10-16	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marshall Rifai	Bears (WAS)	D	28	1998-03-16	CAN	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-11-11	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Martin Jones	Bears (WAS)	G	36	1990-01-10	CAN	No	202 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		Yes	Yes	1		False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Buchinger	Bears (WAS)	D	21	2004-04-25	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-03-15	No	No	3	2025-09-05	False	False	Pro & Farm	918,000$	0$	0$	No	918,000$	918,000$	-	-	-	-	-	-	-	918,000$	918,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael McLeod	Bears (WAS)	C	28	1998-02-03	CAN	No	189 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-07-29	No	No	2	2024-08-25	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	0$	0$	No	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Miko Matikka	Bears (WAS)	LW/RW	22	2003-10-26	FIN	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-10-21	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nate Clurman	Bears (WAS)	D	27	1998-05-08	USA	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-09-06	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pat Maroon	Bears (WAS)	LW/RW	37	1988-04-23	USA	No	233 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		Yes	Yes	2	2024-08-25	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Raivis Ansons	Bears (WAS)	LW/RW	24	2002-01-29	LAT	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-09-06	False	False	Pro & Farm	852,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Riley Nash	Bears (WAS)	C	36	1989-05-09	CAN	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		Yes	Yes	1	2024-08-25	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Rodwin Dionicio	Bears (WAS)	D	22	2004-03-30	USA	Yes	207 Lbs	6 ft2	No	No	Draft		No	No	2	2025-09-06	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Spencer Martin	Bears (WAS)	G	30	1995-06-08	CAN	No	191 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2025-09-06	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Taylor Gauthier	Bears (WAS)	G	25	2001-02-15	CAN	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-10-29	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Taylor Raddysh	Bears (WAS)	LW/RW	28	1998-02-18	CAN	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-03-24	No	No	1		False	False	Pro & Farm	758,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
William Lagesson	Bears (WAS)	D	30	1996-02-22	SWE	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2024-08-25	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zemgus Girgensons	Bears (WAS)	C/LW/RW	32	1994-01-05	LAT	No	191 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-11-11	Yes	Yes	1	2025-09-06	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
37	27.54	199 Lbs	6 ft2	1.43	1,094,912$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Evan Rodrigues	40	1	2	2
2	Taylor Raddysh	Luca Del Bel Belluz	Pat Maroon	30	1	2	2
3	Elmer Soderblom	Zemgus Girgensons	Carl Grundstrom	20	1	2	2
4	Joona Koppanen	Derek Ryan	Jonathan Lekkerimaki	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Harris		45	1	2	2
2	Logan Mailloux	Kevin Gravel	33	1	2	2
3	Artyom Duda	Nate Clurman	22	1	2	2
4	Jordan Harris		0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1			Evan Rodrigues	60	1	2	2
2	Taylor Raddysh	Evan Rodrigues	Zemgus Girgensons	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Harris		60	1	2	2
2	Logan Mailloux	Kevin Gravel	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Evan Rodrigues	Taylor Raddysh	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Harris		60	1	2	2
2	Logan Mailloux	Kevin Gravel	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2	Jordan Harris		60	1	2	2
2	Evan Rodrigues	40	1	2	2	Logan Mailloux	Kevin Gravel	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2	Evan Rodrigues	Taylor Raddysh	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Harris		60	1	2	2
2	Logan Mailloux	Kevin Gravel	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Evan Rodrigues	Jordan Harris

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
		Evan Rodrigues	Jordan Harris

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Zemgus Girgensons, Elmer Soderblom, Luca Del Bel Belluz	Zemgus Girgensons, Elmer Soderblom	Zemgus Girgensons

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Kevin Gravel, Artyom Duda, Nate Clurman	Kevin Gravel	Kevin Gravel, Artyom Duda

Tirs de pénalité
, , Evan Rodrigues, Taylor Raddysh, Zemgus Girgensons

Gardien
#1 : Cayden Primeau, #2 : Spencer Martin

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , Evan Rodrigues, Taylor Raddysh, Zemgus Girgensons, Elmer Soderblom, Luca Del Bel Belluz, Carl Grundstrom, Derek Ryan, Pat Maroon

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jordan Harris, , Logan Mailloux, Kevin Gravel, Artyom Duda

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americans	3	1	1	0	0	1	0	0	9	10	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	2	1	0	0	0	1	0	0	9	7	2	3	0.500	9	17	26	0	0	73	83	67	11	62	690	793	739	77	95	21	26	77	7	5	71.43%	11	1	90.91%	0	1467	2610	56.21%	1358	2393	56.75%	670	1164	57.56%	1889	1283	1751	601	1048	527
2	Bruins	6	3	1	0	0	1	0	1	15	15	0	3	1	0	0	0	1	0	1	8	8	0	3	2	1	0	0	0	0	0	7	7	0	8	0.667	15	27	42	0	1	73	83	67	11	199	690	793	739	77	132	32	49	114	16	1	6.25%	21	3	85.71%	1	1467	2610	56.21%	1358	2393	56.75%	670	1164	57.56%	1889	1283	1751	601	1048	527
3	Checkers	3	0	3	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	1	0	73	83	67	11	68	690	793	739	77	68	20	30	57	5	0	0.00%	15	2	86.67%	0	1467	2610	56.21%	1358	2393	56.75%	670	1164	57.56%	1889	1283	1751	601	1048	527
4	Condors	4	2	2	0	0	0	0	0	16	10	6	3	2	1	0	0	0	0	0	15	7	8	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	4	0.500	16	30	46	1	0	73	83	67	11	126	690	793	739	77	91	37	26	94	11	3	27.27%	13	1	92.31%	0	1467	2610	56.21%	1358	2393	56.75%	670	1164	57.56%	1889	1283	1751	601	1048	527
5	Eagles	5	2	3	0	0	0	0	0	14	15	-1	3	0	3	0	0	0	0	0	6	12	-6	2	2	0	0	0	0	0	0	8	3	5	4	0.400	14	26	40	0	0	73	83	67	11	146	690	793	739	77	151	41	34	106	26	4	15.38%	17	5	70.59%	0	1467	2610	56.21%	1358	2393	56.75%	670	1164	57.56%	1889	1283	1751	601	1048	527
6	Griffins	6	2	1	0	0	1	1	1	19	15	4	3	1	0	0	0	0	1	1	9	7	2	3	1	1	0	0	1	0	0	10	8	2	8	0.667	19	32	51	0	0	73	83	67	11	205	690	793	739	77	146	37	44	141	23	3	13.04%	22	2	90.91%	0	1467	2610	56.21%	1358	2393	56.75%	670	1164	57.56%	1889	1283	1751	601	1048	527
7	Gulls	3	1	0	0	0	0	1	1	7	6	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	1	0	0	0	0	1	1	7	6	1	5	0.833	7	11	18	0	1	73	83	67	11	84	690	793	739	77	75	27	16	49	11	2	18.18%	7	2	71.43%	0	1467	2610	56.21%	1358	2393	56.75%	670	1164	57.56%	1889	1283	1751	601	1048	527
8	IceHogs	3	1	1	0	0	0	1	0	5	7	-2	2	1	0	0	0	0	1	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	4	0.667	5	7	12	0	0	73	83	67	11	69	690	793	739	77	86	28	26	76	8	0	0.00%	12	3	75.00%	0	1467	2610	56.21%	1358	2393	56.75%	670	1164	57.56%	1889	1283	1751	601	1048	527
9	Manitoba Moose	3	0	0	0	1	0	1	1	9	8	1	2	0	0	0	1	0	0	1	6	6	0	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	5	0.833	9	14	23	0	0	73	83	67	11	87	690	793	739	77	64	23	14	72	17	0	0.00%	7	0	100.00%	0	1467	2610	56.21%	1358	2393	56.75%	670	1164	57.56%	1889	1283	1751	601	1048	527
10	Monsters	6	4	1	0	0	1	0	0	20	16	4	3	1	1	0	0	1	0	0	8	10	-2	3	3	0	0	0	0	0	0	12	6	6	9	0.750	20	38	58	0	0	73	83	67	11	195	690	793	739	77	136	47	47	131	22	4	18.18%	20	4	80.00%	0	1467	2610	56.21%	1358	2393	56.75%	670	1164	57.56%	1889	1283	1751	601	1048	527
11	Penguins	3	2	0	0	0	1	0	0	9	7	2	2	1	0	0	0	1	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	5	0.833	9	16	25	0	0	73	83	67	11	108	690	793	739	77	67	27	24	60	11	1	9.09%	11	2	81.82%	0	1467	2610	56.21%	1358	2393	56.75%	670	1164	57.56%	1889	1283	1751	601	1048	527
12	Roadrunners	3	1	1	0	0	1	0	0	8	9	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	3	0.500	8	16	24	0	0	73	83	67	11	68	690	793	739	77	82	22	26	66	7	4	57.14%	11	1	90.91%	0	1467	2610	56.21%	1358	2393	56.75%	670	1164	57.56%	1889	1283	1751	601	1048	527
13	Rocket	3	0	2	0	0	0	0	1	7	11	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0.167	7	12	19	0	0	73	83	67	11	71	690	793	739	77	79	22	28	74	6	1	16.67%	13	2	84.62%	1	1467	2610	56.21%	1358	2393	56.75%	670	1164	57.56%	1889	1283	1751	601	1048	527
14	Senators	3	2	1	0	0	0	0	0	10	8	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	10	8	2	4	0.667	10	15	25	0	0	73	83	67	11	87	690	793	739	77	89	25	21	78	12	1	8.33%	8	1	87.50%	0	1467	2610	56.21%	1358	2393	56.75%	670	1164	57.56%	1889	1283	1751	601	1048	527
15	Silver Knights	6	5	1	0	0	0	0	0	26	12	14	3	3	0	0	0	0	0	0	12	4	8	3	2	1	0	0	0	0	0	14	8	6	10	0.833	26	44	70	0	1	73	83	67	11	192	690	793	739	77	122	30	36	125	25	6	24.00%	12	2	83.33%	2	1467	2610	56.21%	1358	2393	56.75%	670	1164	57.56%	1889	1283	1751	601	1048	527
16	Stars	3	1	1	0	0	0	1	0	10	9	1	2	1	0	0	0	0	1	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	4	0.667	10	15	25	0	0	73	83	67	11	75	690	793	739	77	104	25	29	64	12	2	16.67%	10	1	90.00%	0	1467	2610	56.21%	1358	2393	56.75%	670	1164	57.56%	1889	1283	1751	601	1048	527
17	Wolf Pack	6	3	3	0	0	0	0	0	22	19	3	3	1	2	0	0	0	0	0	11	13	-2	3	2	1	0	0	0	0	0	11	6	5	6	0.500	22	41	63	0	0	73	83	67	11	192	690	793	739	77	130	49	52	119	23	5	21.74%	25	3	88.00%	1	1467	2610	56.21%	1358	2393	56.75%	670	1164	57.56%	1889	1283	1751	601	1048	527
18	Wolves	3	2	0	0	1	0	0	0	12	4	8	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1	0	0	1	0	0	0	9	3	6	6	1.000	12	23	35	0	0	73	83	67	11	97	690	793	739	77	64	26	29	56	16	4	25.00%	10	1	90.00%	0	1467	2610	56.21%	1358	2393	56.75%	670	1164	57.56%	1889	1283	1751	601	1048	527
19	Wranglers	5	2	2	0	0	0	1	0	12	12	0	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	3	1	1	0	0	0	1	0	8	7	1	6	0.600	12	19	31	1	0	73	83	67	11	132	690	793	739	77	122	42	26	95	22	1	4.55%	13	1	92.31%	1	1467	2610	56.21%	1358	2393	56.75%	670	1164	57.56%	1889	1283	1751	601	1048	527
	Total	77	34	24	0	2	6	6	5	231	198	33	38	15	13	0	1	3	3	3	110	104	6	39	19	11	0	1	3	3	2	121	94	27	95	0.617	231	405	636	3	3	73	83	67	11	2263	690	793	739	77	1903	581	583	1654	280	47	16.79%	258	37	85.66%	6	1467	2610	56.21%	1358	2393	56.75%	670	1164	57.56%	1889	1283	1751	601	1048	527
	_Since Last GM Reset	77	34	24	0	2	6	6	5	231	198	33	38	15	13	0	1	3	3	3	110	104	6	39	19	11	0	1	3	3	2	121	94	27	95	0.617	231	405	636	3	3	73	83	67	11	2263	690	793	739	77	1903	581	583	1654	280	47	16.79%	258	37	85.66%	6	1467	2610	56.21%	1358	2393	56.75%	670	1164	57.56%	1889	1283	1751	601	1048	527
	_Vs Conference	46	23	13	0	0	4	3	3	143	119	24	22	9	8	0	0	2	1	2	64	65	-1	24	14	5	0	0	2	2	1	79	54	25	59	0.641	143	254	397	1	3	73	83	67	11	1413	690	793	739	77	1096	327	330	946	175	30	17.14%	148	23	84.46%	5	1467	2610	56.21%	1358	2393	56.75%	670	1164	57.56%	1889	1283	1751	601	1048	527
	_Vs Division	24	13	6	0	0	2	1	2	82	61	21	12	6	2	0	0	1	1	2	40	32	8	12	7	4	0	0	1	0	0	42	29	13	32	0.667	82	144	226	0	2	73	83	67	11	788	690	793	739	77	530	148	181	499	87	15	17.24%	80	10	87.50%	4	1467	2610	56.21%	1358	2393	56.75%	670	1164	57.56%	1889	1283	1751	601	1048	527

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
77	95	SOL1	231	405	636	2263	1903	581	583	1654	3	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
77	34	24	2	6	6	5	231	198

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	15	13	1	3	3	3	110	104

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
39	19	11	1	3	3	2	121	94

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
280	47	16.79%	258	37	85.66%	6

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
690	793	739	77	73	83	67	11

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1467	2610	56.21%	1358	2393	56.75%	670	1164	57.56%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1889	1283	1751	601	1048	527

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-11-23	2	Bears	1	Silver Knights	5	L			Sommaire du match
4 - 2025-11-24	15	Griffins	3	Bears	2	L	X	X	Sommaire du match
6 - 2025-11-26	26	Bears	3	Gulls	2	W	X	X	Sommaire du match
8 - 2025-11-28	33	Silver Knights	0	Bears	3	W			Sommaire du match
10 - 2025-11-30	45	Bears	3	Senators	5	L			Sommaire du match
12 - 2025-12-02	52	Condors	2	Bears	6	W			Sommaire du match
14 - 2025-12-04	63	Eagles	5	Bears	2	L			Sommaire du match
16 - 2025-12-06	72	Bears	3	Eagles	2	W			Sommaire du match
18 - 2025-12-08	87	Bears	2	Wolves	1	W	X		Sommaire du match
20 - 2025-12-10	97	Griffins	2	Bears	3	W	X	X	Sommaire du match
22 - 2025-12-12	104	Wolf Pack	3	Bears	5	W			Sommaire du match
23 - 2025-12-13	115	Bears	5	Griffins	1	W			Sommaire du match
25 - 2025-12-15	121	Bears	3	Wranglers	2	W	X	X	Sommaire du match
27 - 2025-12-17	132	Wranglers	3	Bears	1	L			Sommaire du match
29 - 2025-12-19	145	Eagles	4	Bears	3	L			Sommaire du match
31 - 2025-12-21	155	Bears	5	Americans	2	W			Sommaire du match
33 - 2025-12-23	166	Manitoba Moose	1	Bears	2	W	X		Sommaire du match
35 - 2025-12-25	172	Bears	3	Gulls	4	L	X	X	Sommaire du match
37 - 2025-12-27	186	Checkers	2	Bears	0	L			Sommaire du match
39 - 2025-12-29	192	Bears	3	Senators	2	W			Sommaire du match
41 - 2025-12-31	201	Bears	4	Americans	5	L	X		Sommaire du match
43 - 2026-01-02	215	Wolves	1	Bears	3	W			Sommaire du match
45 - 2026-01-04	226	Rocket	4	Bears	2	L			Sommaire du match
47 - 2026-01-06	232	Bears	3	Griffins	4	L	X		Sommaire du match
48 - 2026-01-07	246	Bears	2	Griffins	3	L			Sommaire du match
50 - 2026-01-09	254	Griffins	2	Bears	4	W			Sommaire du match
51 - 2026-01-10	262	Bears	1	Checkers	2	L			Sommaire du match
53 - 2026-01-12	271	Penguins	4	Bears	3	L	X		Sommaire du match
55 - 2026-01-14	278	Bears	3	Penguins	1	W			Sommaire du match
57 - 2026-01-16	292	Monsters	2	Bears	4	W			Sommaire du match
68 - 2026-01-27	304	Bears	4	Monsters	1	W			Sommaire du match
69 - 2026-01-28	316	Rocket	3	Bears	2	L			Sommaire du match
71 - 2026-01-30	324	Bears	4	Monsters	3	W			Sommaire du match
73 - 2026-02-01	335	Bears	7	Wolves	2	W			Sommaire du match
74 - 2026-02-02	339	Wranglers	2	Bears	3	W			Sommaire du match
76 - 2026-02-04	355	IceHogs	1	Bears	3	W			Sommaire du match
78 - 2026-02-06	364	Bears	5	Wolf Pack	1	W			Sommaire du match
80 - 2026-02-08	375	Penguins	2	Bears	3	W			Sommaire du match
82 - 2026-02-10	384	Bears	0	IceHogs	5	L			Sommaire du match
84 - 2026-02-12	394	IceHogs	1	Bears	2	W	X	X	Sommaire du match
86 - 2026-02-14	403	Bears	4	Wolf Pack	2	W			Sommaire du match
88 - 2026-02-16	415	Silver Knights	3	Bears	6	W			Sommaire du match
89 - 2026-02-17	420	Bears	2	Roadrunners	3	L	X		Sommaire du match
91 - 2026-02-19	435	Monsters	4	Bears	1	L			Sommaire du match
93 - 2026-02-21	447	Stars	2	Bears	3	W	X	X	Sommaire du match
95 - 2026-02-23	458	Bears	1	Wranglers	4	L			Sommaire du match
96 - 2026-02-24	465	Bears	4	Monsters	2	W			Sommaire du match
98 - 2026-02-26	475	Roadrunners	2	Bears	5	W			Sommaire du match
100 - 2026-02-28	483	Bears	1	Condors	3	L			Sommaire du match
101 - 2026-03-01	494	Silver Knights	1	Bears	3	W			Sommaire du match
103 - 2026-03-03	507	Bears	1	Bruins	5	L			Sommaire du match
105 - 2026-03-05	515	Condors	4	Bears	3	L			Sommaire du match
106 - 2026-03-06	527	Bears	3	Manitoba Moose	2	W	X	X	Sommaire du match
108 - 2026-03-08	534	Wolf Pack	3	Bears	2	L			Sommaire du match
109 - 2026-03-09	547	Bears	5	Eagles	1	W			Sommaire du match
110 - 2026-03-10	553	Bruins	4	Bears	3	L	X		Sommaire du match
112 - 2026-03-12	566	Bears	6	Silver Knights	2	W			Sommaire du match
113 - 2026-03-13	573	Bruins	3	Bears	2	L	X	X	Sommaire du match
116 - 2026-03-16	586	Wolf Pack	7	Bears	4	L			Sommaire du match
117 - 2026-03-17	596	Bears	3	Stars	4	L			Sommaire du match
119 - 2026-03-19	604	Bears	1	Gulls	0	W			Sommaire du match
120 - 2026-03-20	613	Bears	4	Wranglers	1	W			Sommaire du match
121 - 2026-03-21	616	Monsters	4	Bears	3	L	X		Sommaire du match
124 - 2026-03-24	632	Eagles	3	Bears	1	L			Sommaire du match
125 - 2026-03-25	643	Bears	3	Rocket	4	L	X	X	Sommaire du match
127 - 2026-03-27	651	Stars	3	Bears	4	W			Sommaire du match
128 - 2026-03-28	661	Bears	0	Checkers	1	L			Sommaire du match
130 - 2026-03-30	669	Bears	2	Wolf Pack	3	L			Sommaire du match
131 - 2026-03-31	678	Condors	1	Bears	6	W			Sommaire du match
132 - 2026-04-01	691	Bruins	1	Bears	3	W			Sommaire du match
134 - 2026-04-03	701	Bears	3	Bruins	2	W			Sommaire du match
136 - 2026-04-05	711	Roadrunners	4	Bears	1	L			Sommaire du match
137 - 2026-04-06	718	Bears	4	Senators	1	W			Sommaire du match
138 - 2026-04-07	725	Bears	3	Bruins	0	W			Sommaire du match
140 - 2026-04-09	735	Americans	3	Bears	0	L			Sommaire du match
141 - 2026-04-10	741	Bears	7	Silver Knights	1	W			Sommaire du match
143 - 2026-04-12	756	Manitoba Moose	5	Bears	4	L	X	X	Sommaire du match
146 - 2026-04-15	773	Senators	-	Bears	-
149 - 2026-04-18	788	Gulls	-	Bears	-
150 - 2026-04-19	797	Bears	-	Roadrunners	-
152 - 2026-04-21	809	Gulls	-	Bears	-
153 - 2026-04-22	820	Bears	-	Roadrunners	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
3	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	39,736,748$	39,736,748$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	9	261,278$	2,351,502$

Bears Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Bears Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Bears Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Bears Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Bears
	GP: 77 \| W: 42 \| L: 24 \| OTL: 11 \| P: 95 GF: 231 \| GA: 198 \| PP%: 16.79% \| PK%: 85.66% DG: Martin Couture \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #773 vs Senators